BlueDot detectó Coronavirus antes que OMS

BlueDot detectó Coronavirus antes que OMS.- BlueDot es un sistema de vigilancia de enfermedades infecciosas basado en IA que busque en todo el mundo las posibles pandemias durante todo el día debe llamar su atención.

El 30 de diciembre de 2019, BlueDot , una startup con sede en Toronto que utiliza una plataforma basada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data para rastrear y predecir el brote y la propagación de enfermedades infecciosas, alertó a sus clientes del sector privado y del gobierno sobre un grupo de Casos de “neumonía inusual” que ocurren alrededor de un mercado en Wuhan, China.

BlueDot detectó Coronavirus antes que OMS

Ese fue el primer reconocimiento del nuevo coronavirus que se conoce como COVID-19. Serían otros nueve días antes de que la Organización Mundial de la Salud emitiera su declaración alertando a las personas sobre la aparición de un nuevo coronavirus. 

Necesidad sistema detección enfermades infecciosas

Un poco de historia es importante.

Cuando el Dr. Kamran Kahn regresó a su Toronto natal en 2003 después de completar su entrenamiento en enfermedades infecciosas, medicina preventiva y salud pública en Cornell, Columbia y Harvard, la ciudad estaba a solo unas semanas de un brote masivo de Síndrome Respiratorio Agudo Severo ( SARS). Como epidemiólogo y médico en ejercicio, Kahn se encontró inmediatamente en primera línea de una epidemia que se prolongó durante seis meses y mató a un total de 774 personas en 29 países. Cuesta aproximadamente $ 40 mil millones a nivel mundial, según el Centro para el Control de Enfermedades.

Dijo el Dr. Kamran en una entrevista:

Realmente fue una experiencia reveladora que demostró que nuestro mundo está cambiando rápidamente. E, inevitablemente, veremos más de estas amenazas en el futuro … Uno de los desafíos no es solo que estamos viendo la aparición de nuevas enfermedades a un ritmo que nunca antes habíamos visto, sino que estamos propagando esas enfermedades. alrededor increíblemente rápido. Cada año, alrededor de 4 mil millones de personas abordan vuelos comerciales y viajan casi siete billones de kilómetros alrededor del mundo, es decir, alrededor de 20,000 viajes de ida y vuelta al sol. Obviamente, necesitábamos una mejor tecnología si íbamos a mantenernos al día con la propagación acelerada de enfermedades.

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Durante la próxima década, mientras trabajaba como médico practicante de enfermedades infecciosas y profesor asociado de medicina con la División de Enfermedades Infecciosas de la Universidad de Toronto, Khan estudió cómo las enfermedades se diseminaron a nivel mundial y trabajó para desarrollar una mejor tecnología para predecir, rastrear y mitigar brotes contagiosos .

Creación de BlueDot

Impulsado por los avances en big data e inteligencia artificial, Khan dio un “salto de fe” en 2013 y lanzó BlueDot con el objetivo de combinar la experiencia en salud pública y médica con análisis de datos avanzados para construir el primer sistema mundial de alerta temprana para rastrear y contextualizar riesgos de enfermedades infecciosas.

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Para obtener ayuda, recurrió a Toronto Innovation Acceleration Partners (TIAP), una organización sin fines de lucro (anteriormente llamada MaRS Innovation) formada en 2008 a través de un acuerdo entre 14 de las principales instituciones de investigación académica de Toronto, incluida la Universidad de Toronto y hospitales docentes afiliados. , Ryerson, York y OICR, para crear un vehículo que pueda proporcionar tracción de comercialización para su investigación. Durante la última década, TIAP ha establecido un sólido historial al permitir a sus compañías de cartera recaudar más de $ 400 millones y crear más de 1,000 empleos directos e indirectos STEM en Canadá.

¿Qué es BlueDot?

BlueDot es un software como servicio patentado diseñado para localizar, rastrear y predecir la propagación de enfermedades infecciosas. El motor BlueDot recopila datos sobre más de 150 enfermedades y síndromes en todo el mundo buscando cada 15 minutos, las 24 horas del día. Esto incluye datos oficiales de organizaciones como el Centro para el Control de Enfermedades o la Organización Mundial de la Salud. Pero, el sistema también cuenta con información menos estructurada.

¿Cómo funciona Bluedot?

Gran parte de la capacidad predictiva de BlueDot proviene de los datos que recopila fuera de las fuentes oficiales de atención médica, incluidos, por ejemplo, los movimientos mundiales de más de cuatro mil millones de viajeros en vuelos comerciales cada año; datos de población humana, animal e insecto; datos climáticos de satélites; e información local de periodistas y trabajadores de la salud, que llega a través de 100,000 artículos en línea cada día que abarcan 65 idiomas.

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Los especialistas de BlueDot clasificaron manualmente los datos, desarrollaron una taxonomía para que las palabras clave relevantes pudieran escanearse de manera eficiente, y luego aplicaron el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para capacitar al sistema. Como resultado, dice, solo un puñado de casos se marcan para que los expertos humanos los analicen.

BlueDot envía alertas periódicas a clientes de atención médica, gobierno, empresas y salud pública. Las alertas proporcionan breves sinopsis de brotes de enfermedades anómalas que su motor de IA ha descubierto y los riesgos que pueden presentar.

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En el caso de COVID-19, el sistema marcó artículos en chino que informaron 27 casos de neumonía asociados con un mercado que tenía mariscos y animales vivos en Wuhan. Además de la alerta, BlueDot identificó correctamente las ciudades que estaban altamente conectadas a Wuhan utilizando datos como la emisión de boletos de líneas aéreas globales para ayudar a anticipar a dónde podrían estar viajando los infectados. Los destinos internacionales que BlueDot anticipaba que tendrían el mayor volumen de viajeros de Wuhan fueron: Bangkok, Hong Kong, Tokio, Taipei, Phuket, Seúl y Singapur. Al final, 11 de las ciudades en la parte superior de su lista fueron los primeros lugares en ver los casos de COVID-19.

COVID-19 no fue el primer golpe de BlueDot. El motor se ha utilizado para predecir con éxito que el virus Zika se extendería a Florida en 2016, seis meses antes de que ocurriera. El software también determinó que el brote de ébola de 2014 dejaría África occidental.

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La compañía recibió un total de $ 9.4 millones en fondos en 2019 (incluyendo fondos iniciales de Horizons Ventures y una ronda de financiación Serie A de $ 7 millones dirigida por The Co-operadores y el Fondo de Mujeres en Tecnología de BDC Capital) y ahora emplea a un equipo diverso de 44 personas, incluidos veterinarios, médicos, epidemiólogos, ingenieros, científicos de datos y desarrolladores de software.

IA una gran ayuda contra enfermedades infecciosas

Khan tiene cuidado de no afirmar que la IA es la solución total al problema de la transmisión de enfermedades infecciosas:

De ninguna manera alegaríamos que AI ha resuelto este problema. Es solo una de las herramientas en la caja de herramientas. No usamos la inteligencia artificial para reemplazar la inteligencia humana, básicamente la usamos para encontrar las agujas en el pajar y presentarlas a nuestro equipo para una mayor investigación y análisis.

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Pero, como lo ilustran los descubrimientos de COVID-19 y Zika, descubrir que la aguja no es una tarea fácil u ordinaria. La plataforma automatizada de vigilancia de enfermedades infecciosas de BlueDot es un valioso sistema de alerta temprana que puede proporcionar un aviso crítico para los profesionales de la salud de todo el mundo y potencialmente salvar miles de vidas. Eso, en mi humilde opinión, es un muy buen uso del poder disruptivo de la IA.